สิ่งที่ผู้ประกอบการจำเป็นต้องทราบเกี่ยวกับเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า

สิ่งที่ผู้ประกอบการจำเป็นต้องทราบเกี่ยวกับเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า

เมื่อการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 4 เกิดขึ้น ผู้คนหลายพันล้านคนแบ่งปันข้อมูลที่หลากหลายและลึกซึ้ง เช่น ข้อความ ทวีต พิกัด GPS ภาพถ่าย วิดีโอ ข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อม การคลิกสตรีม การอัปเดตสถานะ การถูกใจและการรีโพสต์ การสูบฉีดข้อมูลจริงหลายล้านล้านรายการ -สัญญาณเวลาเข้าสู่จักรวาลดิจิตอล – อนาคตจะเป็นอย่างไร? ข้อมูลนี้เปรียบเสมือนอาหารของวาฬแห่งปัญญาประดิษฐ์

17 ที่น่าทึ่ง – และน่าแปลกใจ – การใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้า

ในแง่ของทรัพยากร มหาสมุทรข้อมูลที่อุดมด้วยอาหาร AI นี้ทำให้ยุคตื่นทองในแคลิฟอร์เนียหรือยุคเฟื่องฟูของน้ำมันในเท็กซัส ดูเหมือนแอ่งน้ำเล็กๆ ข้อมูลจำนวนมหาศาลท่วมพื้นที่ดิจิทัลในระดับโลก อัลกอริทึมที่ใช้ AI จะขับเคลื่อนนวัตกรรมในทุกเวทีการขายตั้งแต่ผลิตภัณฑ์ไปจนถึงบริการ และยิ่งคุณมีข้อมูลมาก อัลกอริทึมก็ยิ่งแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น การรวบรวมและประมวลผล “ข้อมูลขนาดใหญ่” กลายเป็นจุดสนใจของบริษัทขนาดใหญ่และขนาดเล็ก

และปลาวาฬ AI ย่อยข้อมูลนี้อย่างไร? ผ่านอุปกรณ์เชื่อมต่อที่มี “ดวงตา” ฝังอยู่ เรียกว่า “การเรียนรู้เชิงลึก” เครือข่ายประสาทเทียมเหล่านี้ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องแบบเลเยอร์ที่เลียนแบบโครงสร้างของสมองสัตว์ การใช้แหล่งรวมข้อมูลขนาดมหึมา การเรียนรู้เชิงลึกสามารถระบุและตีความรูปแบบที่ซับซ้อนได้ในลักษณะเดียวกับสมองของมนุษย์ เครือข่ายประสาทเทียมบางเครือข่ายมีความเชี่ยวชาญอย่างยิ่งในการใช้รูปแบบเหล่านี้เพื่อเลียนแบบวิธีที่มนุษย์จดจำใบหน้า

แล้วบริษัทใดอยู่แถวหน้าของกลุ่มการเรียนรู้เชิงลึก เฟสบุ๊คแน่นอนครับ Facebook เก็บข้อมูลใบหน้าที่ใหญ่ที่สุดเพียงแห่งเดียว และในปี 2558 ได้เปิดตัวฟีเจอร์ “แท็กรูปภาพ” รุ่นที่ได้รับการปรับปรุงอย่างมากDeepFaceซึ่งใช้โครงข่ายประสาทเทียมเก้าชั้นที่จับคู่ฟีเจอร์ในภาพถ่ายแยกกันด้วยความแม่นยำ 97.25 เปอร์เซ็นต์ DeepFace ไม่เพียงแต่เชื่อมโยงใบหน้าของคุณกับชื่อของคุณเท่านั้น แต่ยังสามารถเลือกใบหน้าของคุณจากฝูงชนได้อย่างแท้จริง และสมองของมนุษย์นั้นดีกว่าโปรแกรมนี้เพียง 0.28 เปอร์เซ็นต์เท่านั้น Facebook ลงทุนครั้งใหญ่ใน DeepFace โดยใช้เงินหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อกลืนกินคู่แข่ง (รวมถึงFace.com , MasqueradeและFaciometrics )

ที่เกี่ยวข้อง: 3 ข้อได้เปรียบทางการแข่งขันของ Deep Learning สำหรับบริษัทของคุณ

เมื่อเร็วๆ นี้ Facebook ได้รับสิทธิบัตรใหม่ “เทคนิคการตรวจจับอารมณ์และการแสดงเนื้อหา” ซึ่งจับภาพการแสดงสีหน้าของผู้ใช้ผ่านกล้องแบบเรียลไทม์ขณะที่เลื่อนดูฟีด ติดตามอารมณ์ของผู้ใช้เมื่อสัมผัสกับเนื้อหาต่างๆ ข้อมูลทางอารมณ์นี้ไม่เพียงแต่ปรับแต่งฟีด Facebook ของคุณในระดับใหม่เท่านั้น แต่ยังสามารถเชื่อมโยงไปยังกล้องสดในร้าน จับคู่และระบุตัวผู้ซื้อ เรียกใช้ข้อมูลที่รวบรวมจาก Facebook และระบุอารมณ์ปัจจุบันของผู้ซื้อ วันนี้นักช้อปของคุณเศร้าไหม? ทำไมไม่เปิดเพลงโปรดของเธอเมื่อเธอเข้าใกล้ชั้นวางรองเท้าล่ะ?

ความเป็นไปได้สำหรับประสบการณ์การช็อปปิ้งที่เป็นส่วนตัวนั้น

ไม่มีที่สิ้นสุด และถึงแม้จะมีอำนาจเหนือ Facebook ก็ยังห่างไกลจากบริษัทเดียวที่จมดิ่งลงไปในน่านน้ำเหล่านี้ Ebookers เว็บไซต์ท่องเที่ยวของ Expedia ได้เปิดตัวเครื่องมือที่ชื่อว่าSenseSationalซึ่งใช้ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าแบบเรียลไทม์เพื่อติดตามใบหน้าของผู้ใช้ขณะที่พวกเขาเลือกภาพและเสียงที่ดึงดูดประสาทสัมผัสของพวกเขามากที่สุด จากนั้นเครื่องมือจะแบ่งผู้ใช้ออกเป็น 1 ใน 4 “เผ่า” ได้แก่ นักผจญภัย นักสะสมวัฒนธรรม ผู้แสวงหาดวงอาทิตย์ และ Bon Vivant และแนะนำจุดหมายปลายทางและกิจกรรมที่ตรงกับความชอบในการเดินทางของชนเผ่านั้นๆ

ขณะนี้ Singapore Technologies Electronicsกำลังส่งเสริมระบบ Advance Fare Gate แก่องค์กรขนส่งเอกชนและสาธารณะ ผลิตภัณฑ์นี้ระบุลักษณะใบหน้าของผู้โดยสารขณะที่พวกเขาผ่านประตูตรวจค่าโดยสาร และเรียกเก็บเงินจากบัญชีแบบเติมเงินตามนั้น ทำให้ไม่ต้องแสดงบัตรค่าโดยสาร และช่วยลดความแออัดระหว่างชั่วโมงเร่งด่วนที่มีผู้คนพลุกพล่าน

ที่เกี่ยวข้อง: ทำไม ‘ล้มเหลวเร็ว’ ถึงหายนะเมื่อพูดถึงปัญญาประดิษฐ์

ในขณะที่ความโปรดปรานของ AI ขยายตัวต่อหน้าเรา ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี นักวิทยาศาสตร์ และผู้ประกอบการ หลายราย กล่าวว่า ถึงเวลาแล้วที่จะหารือเกี่ยวกับความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นและผลที่ตามมาของพรมแดนใหม่นี้ Facebook เผชิญกับการต่อต้าน DeepFace ในหลายด้าน เช่นการฟ้องร้องและการแบนในยุโรป ความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวมีมาก หาก Facebook สามารถเฝ้าดูคุณเมื่อคุณเลื่อนฟีด Facebook สามารถเฝ้าดูคุณในขณะที่คุณดูเว็บไซต์อื่นได้หรือไม่? หรือในขณะที่คุณเดินไปรอบ ๆ บ้านของคุณ? การรวบรวมข้อมูลโดยตรงจากกล้องต้องได้รับความยินยอมหรือไม่? ข้อมูลถูกเก็บไว้ที่ใด และใครสามารถเข้าถึงได้บ้าง

แล้วสิทธิเสรีภาพล่ะ? สามารถใช้การจดจำใบหน้าเพื่อระบุบุคคลที่เข้าร่วมการประท้วงที่ถูกต้องตามกฎหมายได้หรือไม่? ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้เชิงลึกอาจเปลี่ยนสังคมของเราให้กลายเป็นไซไฟดิสโทเปียหากอยู่ในมือคนผิด? สิ่งหนึ่งที่แน่นอนคือ คำถามเหล่านั้นจะไม่หายไป และธุรกิจและนักพัฒนาจะต้องดำเนินการตามที่พวกเขาวางแผนน่านน้ำใหม่เหล่านี้

credit: sellwatchshop.com kaginsamericana.com NeworleansCocktailBlog.com coachfactoryoutletswebsite.com lmc2web.com thegillssell.com jumpsuitsandteleporters.com WagnerBlog.com moshiachblog.com